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案例背景

浙江廣播電視集團(以下简称“集团”)是一家以广播电视为主业、兼营相关文化产综合型媒体集团。

在媒体融合发展中,集团将新闻融合做为媒体深度融合发展的第一重要环节,“中央厨房” 做为新闻融合的核心,是推动媒体深度融合的重要载体。如何打造一套区别于报业、具有广电特色的,以互联网大数据技术为基础的智慧融媒体平台,以推进新闻融合及传播融合的发展,是当务之急。

同時,浙江廣電做爲浙江省核心電視媒體,其“中央廚房”不僅服務于自身,更需服務浙江省地市級電視媒體的新聞融合轉型,這也成爲“中央廚房”建設時要考慮重要因素。

案例成果

解決方案中提供的新闻线索发现平台已经应用于集团每天的编播会,成为新闻记者进行新闻素材选取的重要工具。事件分析服务在 “十九大”会议期间,对“十九大”在全网各渠道的传播趋势、传播热词、传播口碑、传播新闻等进行实时有效跟踪。为浙江廣播電視集團对“十九大”宣传报道专题提供依据。

国双节目互联网传播解決方案对集团内部十几档主流节目进行实时的传播监控分析,能及时为节目的发展趋势提出适当建议,为节目的进一步宣传及调整提供有力依据。

案例描述

融合新闻大数据解決方案

新聞線索發現服務通過與百度、新浪微博、清博、凡聞等公司合作,對主流網絡媒體、微信、微博、視頻網站及網民搜索進行全方位實時監測。從媒體報道、兩微熱議、網民搜索、視頻熱點四個方面實時幫助記者獲取一手新聞線索。爲新聞生産和二次加工提供大量素材,豐富了新聞生産來源,提高了新聞生産的及時性。補足了傳統媒體缺失的新聞線索彙聚能力。

事件分析服務可對熱門事件的發展趨勢、傳播脈絡、關鍵節點、報道媒體等進行跟蹤監測,通過對媒體/網民/專家觀點、熱詞、地域、網民畫像等多維度進行深度剖析,爲媒體深入事件報道提供更多的線索資料。幫助媒體全面掌握事件發展,以指導針對性報道。

新闻传播分析服务可提供单篇稿件在网媒、微信、微博三大渠道的传播监测,实现新闻全生命周期跟踪。基于新闻的阅读、转 载、评论量评估新闻的传播力和影响力;通过时间线展示三大渠道的各媒体转载情况,帮助记者掌握新闻传播路径,以进一步指导新闻记者的后续跟踪报道。有用户的使用行为数据,根据用户的使用习惯帮助客户内容运营部。能够根据不同地域用户的收视习惯进行有针对性的页面改版,从而进一步增加产品竞争力。

节目互联网传播解決方案

国双节目互联网传播解決方案,可有效打造全媒体内容传播体系,整合电视媒体、网络电视媒体、微媒矩阵等媒体传播数据,解决了以往传统节目效果评估数据源渠道单一问题,为节目宣传推广以及竞品分析提供更全面科学的决策支持。

綜藝節目排行榜服務可對當下主流綜藝媒體節目行進實時監控,通過對節目的網絡受衆、網絡熱議、媒體曝光、全網熱搜等用戶行爲維度分析,得出每一檔節目的科學排名。可促使節目制作方實時關注節目的影響力,以督導節目組給出節目品牌價值的提升策略。

節目傳播分析服務可實時跟蹤節目傳播趨勢、傳播爆點、傳播熱詞、微博的正負評價。可協助節目制作方根據分析情況對節目做出優化及調整,建立下一步戰略部署,很好的將用戶創造內容的思維爲電視台制作節目所用。

嘉賓人物分析服務,可根據語義識別、情感識別等技術監測嘉賓的口碑情況,並可第一時間獲取嘉賓口碑變化引爆點,爲節目甄選嘉賓、節目尋找宣傳點、節目公關等提供支持與保障。

節目受衆畫像服務,對節目網絡觀衆人群的性別、年齡、地域、興趣標簽進行分析。打破了傳統意義上僅以電視端數據進行用戶畫像的局面,有助于電視台、節目組、制作方、廣告商更精確全面的了解節目受衆用戶。

“两微一端一网”矩阵运营解決方案

可對浙江廣電“中國藍TV”、“新藍網”網站、APP及相關微博號、微信號融媒體矩陣進行監測,爲融媒體矩陣的運營提供數據支撐。

微信號運營分析服務可對集團自有及競品微信號的發文情況、文章閱讀情況、推送頻率等以天爲粒度進行監測統計,幫助運營人員將自有微信號及競品微信號進行多維度指標橫向對比,有效追溯運營過程中遇到的問題及産生原因,以豐富運營形式,提高運營水平。

微博號運營分析服務可對指定微博號的文章發布趨勢、發布來源、評論點贊、粉絲畫像等維度進行剖析,使運營人員能更科學的衡量自身微博的文章質量、粉絲質量、與競品微博的價值差異,促成用數據驗證策略、數據再反哺策略的科學循環。

網站與APP運營分析服務幫助浙江廣電了解新媒體流量變化、用戶來源渠道;了解用戶活躍度並進行渠道推廣優化;基于用戶行爲數據,優化産品操作體驗,提高用戶轉化率;最終從內容運營、産品發布、技術運維等方面提高産品競爭力。

“两微一端一网”矩阵运营解決方案

國雙爲浙江廣電建設中央廚房大屏指揮中心,對新聞生産、熱點監測、新媒體運營、內容傳播等業務數據進行整合可視化。在國慶節、十九大等大型活動期間爲浙江廣電提供重要決策依據,爲“數據新聞”的生産提供戰略指揮平台,打造以內容爲基礎、産品爲支撐、用戶爲核心、傳播爲目的的大數據生態閉環。